menu Login Register
Courses About FAQ Contact
Azərbaycan Pусский
play_circle_outline 2.1.2 - List elementlərinin seçilməsi - indexing
play_circle_outline 10.2 - Datanın qruplaşdırılması (groupby)
Python ilə Data Analitika
star_border star_border star_border star_border star_border
rate course

Anar Hasanov

Instructor

Enroll Watch Preview

About Course

Müasir dövrdə "Big Data" termini biznes diliminə daxil olmuşdur və bu məlumatlar toplusu artıq iş mühitinə yön verir və bizneslərin mənfəətliliyini artırır. Artıq bir çox iş yerlərində "Big Data" ilə işləmə bacarıqları kimi meyyarlar olmağa və bilik və bacarıqlar tələb olunmağa başlayıb.

Bu data (məlumat) toplusu Data mühəndisləri (Data Engeneers) tərəfindən yönləndirilir, istifadə oluna bilinən struturlar halına gətirilir. Data analitiklər tərəfindən analiz olunu, vizuallaşdırılaraq hesabatlar halında istifadə yararlı vəziyyətdə təqdim edilir.

Data analitiklər böyük qismi işlərində Python proqram dilindən istifadə edirlər. Pyhton nəhəng bir dildir. Biz də sizə bu kursumuzda bu dilin data analitiklər üçün vacib olan bir hissəsini öyrədəcəyik.

Python işləri avtomatikləşdirilməsində, data analizi, vizuallaşdırma, tədbiq və vebsayt inkişafı kimi işlərdə istifadə olunur. Çox rahat öyrənilir, amma eyni zamanda çətinliklə ustalaşmaq olur.

Kursda Python ilə data analizi üçün istifadə olunan strukturları, metodları, funskiyaları və vizuallaşma üçün lazımi giriş və orta səviyyə məlumatları öyrənəcək, imtahanlarda iştirak edərək uğurla keçdikdə sertifikat əldə edəcəksiniz.

Abunəlik:

  • 9.99 AZN / aylıq

Dərslərdə istifadə olunan data fayl telegram hesabına yüklənmişdir. Oradan yükləyə bilərsiniz linkə kliklə 

What You'll Learn

  • check Anaconda və Jupyter notebook
  • check Data strukturları
  • check Libraries - NumPy, pandas
  • check DataFrame ilə işləmək
  • check Data-nın təmizlənməsi

Course Content

1 - Giriş - İlkin tanışlıq və quraşdırma 0.31 hours
2.1 - Data Strukturları - List 0.62 hours
2.2 - Data strukturları - Tuple 0.22 hours
2.3 - Data strukturları - Dictionary 0.30 hours
2.4 - Data strukturları - Set 0.09 hours
3 - NumPy 1.22 hours
4 - Pandas Series 0.71 hours
5 - DataFrame əməliyyatlar 1.19 hours
6-7 - İndeks (Index) 0.53 hours
8 - Datanın təmizlənməsi (cleaning) 0.60 hours
9 - Datanın transformasiyası 0.99 hours
10 - Grouping and Data Aggregation 0.64 hours
11 - Vizuallaşdırma 1.21 hours
12 - Matplotlib DataFrame ilə 0.37 hours

Students Feedback

4.2

star star star star star

6 ratings

star star star star star
50%
star star star star star_border
33%
star star star star_border star_border
16%
star star star_border star_border star_border
0%
star star_border star_border star_border star_border
0%